ChatGPT——人工智能領(lǐng)域的知識產(chǎn)權(quán)策略

ChatGPT和其他大型語言模型能夠生成類似人類創(chuàng)作的文本，這引發(fā)了關(guān)于其對知識產(chǎn)權(quán)潛在影響的擔(dān)憂。具體而言，人們會擔(dān)心這些模型可能被用于制作欺詐或侵權(quán)內(nèi)容，例如抄襲的文字作品或經(jīng)篡改的音頻或視頻。此外，生成的內(nèi)容有可能被冒充來自某一個人或組織，可能損害其聲譽或侵犯其公共形象權(quán)。這些擔(dān)憂突出表明了進一步開展研究和進行規(guī)范以解決語言模型對知識產(chǎn)權(quán)的潛在影響的必要性。

 

背景

 

實際上，本文簡介部分的原文是由ChatGPT撰寫的。正如許多人現(xiàn)在所知道的，ChatGPT因其具有類似人類的對話能力以及為大學(xué)生撰寫整篇文章的能力而成為頭條新聞。

 

ChatGPT是人工智能研究實驗室OpenAI的測試版產(chǎn)品。OpenAI成立于2015年，是一家位于加利福尼亞州舊金山的公司。該公司最初由一家盈利性分支機構(gòu)OpenAI LP及其母公司OpenAI Inc.組成。該公司后來被重組為一家有利潤上限的“盈利性”公司，將其利潤限制設(shè)定為任何投資的100倍。

 

雖然OpenAI的既定目標(biāo)是以造福人類的方式促進和發(fā)展友好的人工智能，但現(xiàn)實是它也是企業(yè)的一項業(yè)務(wù)。預(yù)計到2024年，OpenAI的收入將達(dá)到10億美元，顯而易見的問題是，OpenAI是如何盈利的？部分答案可以通過查看其知識產(chǎn)權(quán)策略來找到，即OpenAI計劃如何開發(fā)、獲取和利用知識產(chǎn)權(quán)。

 

從對公開信息的粗略分析來看，OpenAI似乎正在用專利和商業(yè)秘密保護其部分技術(shù)，同時將其余部分開源。如果執(zhí)行得當(dāng)，那么這種方法可以支撐OpenAI的業(yè)務(wù)，并為知識產(chǎn)權(quán)和商業(yè)戰(zhàn)略緊密聯(lián)系提供一個很好的示例。OpenAI正在利用其知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造收入（例如與微軟合作），同時利用其開源內(nèi)容在用戶中創(chuàng)造商譽和良好的聲譽。這種使用開放性和排他性知識產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)的混合策略是一些人工智能公司發(fā)現(xiàn)的有益策略。

 

OpenAI的知識產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)組合

 

專利資產(chǎn)

 

OpenAI目前擁有一項已頒發(fā)的美國專利和一項已公開的美國專利申請。然而，他們可能還有其他未發(fā)布的專利申請。

 

OpenAI已獲得的專利（美國專利號11521611）涉及一種用于確定多方對話中問題的答復(fù)的方法，包括接收具有多個非結(jié)構(gòu)化自然語言節(jié)點的多方對話。

 

OpenAI的專利申請（美國專利申請?zhí)?7/152338）披露了一種能夠自動生成對傳入的自然語言通信信息的建議性回復(fù)的設(shè)備，該設(shè)備包括一個分類器和一個生成性自然語言模型。

 

專利和商業(yè)秘密保護這兩種資產(chǎn)之間的共同點是，它們撰寫的目的是保護計算機實現(xiàn)（或人工智能實現(xiàn)）的過程，這些過程涉及自然語言通信信息解析或使用語言模型生成回復(fù)。這可以被認(rèn)為是驅(qū)動OpenAI技術(shù)發(fā)展的“引擎”。這與語言模型和人工智能訓(xùn)練集不同，這二者可以被視為輔助OpenAI技術(shù)的“燃料”，更適合使用商業(yè)秘密保護。

 

商業(yè)秘密

 

雖然“OpenAI”這個名字表明該公司的信息是透明的，但事實并非如此。

 

OpenAI可能會使用商業(yè)機密來保護其專利中未涵蓋的專有信息。這是因為專利不能用于保護人工智能的某些方面。具體來說，它們不能保護數(shù)據(jù)編譯，例如人工智能訓(xùn)練集、程序員對源代碼的某種表達(dá)方式或其他可能提供競爭優(yōu)勢的專有信息。

 

商業(yè)秘密可以用來應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。例如，OpenAI的商業(yè)秘密可能包括：訓(xùn)練集、數(shù)據(jù)輸出和其他數(shù)據(jù)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括模塊化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和單個模塊；學(xué)習(xí)、反向傳播和其他算法，這些算法可以使其在競爭中獲得競爭優(yōu)勢。

 

OpenAI和開源代碼

 

OpenAI還提供了一些開源代碼。例如，OpenAI的Jukebox是一種開源算法，可以生成帶有人聲的音樂。以開源形式提供軟件可以帶來商業(yè)利益，推動創(chuàng)新，并有助于進行更廣泛的知識共享。然而，人工智能的創(chuàng)新者應(yīng)該明白，開源軟件是有限制的。雖然開源代碼的軟件對公眾免費，但免費并不是指成本，而是指被許可方所獲得的使用的自由。被作為開源代碼許可的軟件意味著被許可方可以使用、修改、增強和分享軟件，并提供對所需源代碼的訪問權(quán)限。

 

鑒于開源軟件許可的多樣性，人工智能開發(fā)人員應(yīng)確保他們了解那些與使用每種許可相關(guān)的權(quán)利和責(zé)任。雖然在開源軟件許可下提供或使用軟件有其優(yōu)勢，但有效的知識產(chǎn)權(quán)策略將確保不會披露超過要求提供的信息。

 

知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險管理

 

OpenAI以及任何其他計劃對基于人工智能創(chuàng)新采取分層方法的公司，都需要考慮與其知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)的各種問題，特別是在風(fēng)險管理方面。OpenAI的知識產(chǎn)權(quán)策略的某些要素可能無法從公開的信息中收集到，例如，OpenAI的知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險識別和緩解策略。雖然這些要素可能無法確定，但如發(fā)明人／作者身份和版權(quán)侵權(quán)等問題很可能正在考慮之中。

 

發(fā)明人／作者

 

開發(fā)面向最終用戶的產(chǎn)品的人工智能公司必須考慮誰可以保留對其產(chǎn)品輸出的權(quán)利。例如，OpenAI的使用條款將其在輸出中的所有權(quán)利、所有權(quán)和利益轉(zhuǎn)讓給提供輸入的用戶，前提是用戶遵守使用條款。這可能會給OpenAI帶來問題，因為在許多國家，人工智能是否可以被授予作者身份或被指定為發(fā)明人尚不明確。這也可能會對用戶造成困擾，因為在許多司法管轄區(qū)，轉(zhuǎn)讓目前可能不包括主張或申請此類輸出的專利或版權(quán)保護的能力。

 

而使這個問題變得更加復(fù)雜的是，其他ChatGPT用戶也可能縮小轉(zhuǎn)讓范圍。例如，OpenAI的使用條款政策指出，由于機器學(xué)習(xí)的性質(zhì)，用戶可能會從ChatGPT收到相同或相似的輸出，因此這種轉(zhuǎn)讓的輸出不包括呈現(xiàn)給其他ChatGPT用戶的結(jié)果。這引發(fā)了幾個問題，包括原始所有權(quán)（如果這些權(quán)利可是用的）——這種所有權(quán)可能會隨著時間的推移而被削弱以及未來使用權(quán)的不明確。

 

版權(quán)侵權(quán)

 

版權(quán)侵權(quán)是人工智能開發(fā)人員應(yīng)該注意的另一個問題。就目前的情況而言，如何根據(jù)版權(quán)法處理人工智能的輸入和輸出尚不清楚。當(dāng)人工智能參與創(chuàng)作基于文本的作品（或藝術(shù)作品）時，它可能會使擁有人工智能的公司和／或使用人工智能的人面臨因侵犯版權(quán)而被起訴的可能性。例如，基于受版權(quán)保護的材料訓(xùn)練的大型語言模型（如ChatGPT）可能會導(dǎo)致的問題是該模型在向用戶提供答復(fù)時過度借鑒他人的作品。這可能會違反《版權(quán)法》規(guī)定的復(fù)制權(quán)，并導(dǎo)致卷入侵權(quán)訴訟。事實上，此類案件已經(jīng)開始被提交至法院。例如，美國蓋蒂圖片社（Getty Images）已經(jīng)對人工智能公司StabilityAI提起訴訟，稱其人工智能藝術(shù)工具將人類創(chuàng)作的受版權(quán)保護的圖像用于訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

 

結(jié)論

 

當(dāng)被問及知識產(chǎn)權(quán)在人工智能領(lǐng)域是否重要時，ChatGPT公司表示：

 

“是的，知識產(chǎn)權(quán)是人工智能領(lǐng)域的一個重要因素。人工智能技術(shù)通?；趶?fù)雜的算法和軟件，這些算法和軟件受到專利和版權(quán)的保護。通過保護知識產(chǎn)權(quán)，公司可以保護其人工智能發(fā)明，并阻止他人未經(jīng)許可復(fù)制或使用其技術(shù)。此外，專利可以通過將技術(shù)許可給他人來創(chuàng)造收入。”

 

ChatGPT的回應(yīng)沒錯，但如何處理商業(yè)秘密、開放源代碼和知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險呢？不能忽視的一個事實是，利用開源軟件的基于人工智能的公司如果想要盈利，就不能泄露所有的秘密。因此，采用分層方法的知識產(chǎn)權(quán)策略——由公司決定哪些創(chuàng)新應(yīng)獲得專利，哪些創(chuàng)新應(yīng)作為商業(yè)機密——具有顯著的優(yōu)勢。

 

此外，以文本和藝術(shù)生成器等人工智能創(chuàng)新為業(yè)務(wù)的公司將希望確保能擁有一個強大且經(jīng)過深思熟慮的知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險緩解計劃。隨著法律不斷進步以應(yīng)對人工智能的發(fā)展，企業(yè)應(yīng)定期審查其知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略。現(xiàn)實是，知識產(chǎn)權(quán)無處不在，在當(dāng)今的知識經(jīng)濟中則變得越來越有價值。保護人工智能創(chuàng)新也不例外。（編譯自www.lexology.com）

 

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