ChatGPT——人工智能領域的知識產權策略

ChatGPT和其他大型語言模型能夠生成類似人類創(chuàng)作的文本，這引發(fā)了關于其對知識產權潛在影響的擔憂。具體而言，人們會擔心這些模型可能被用于制作欺詐或侵權內容，例如抄襲的文字作品或經(jīng)篡改的音頻或視頻。此外，生成的內容有可能被冒充來自某一個人或組織，可能損害其聲譽或侵犯其公共形象權。這些擔憂突出表明了進一步開展研究和進行規(guī)范以解決語言模型對知識產權的潛在影響的必要性。

 

背景

 

實際上，本文簡介部分的原文是由ChatGPT撰寫的。正如許多人現(xiàn)在所知道的，ChatGPT因其具有類似人類的對話能力以及為大學生撰寫整篇文章的能力而成為頭條新聞。

 

ChatGPT是人工智能研究實驗室OpenAI的測試版產品。OpenAI成立于2015年，是一家位于加利福尼亞州舊金山的公司。該公司最初由一家盈利性分支機構OpenAI LP及其母公司OpenAI Inc.組成。該公司后來被重組為一家有利潤上限的“盈利性”公司，將其利潤限制設定為任何投資的100倍。

 

雖然OpenAI的既定目標是以造福人類的方式促進和發(fā)展友好的人工智能，但現(xiàn)實是它也是企業(yè)的一項業(yè)務。預計到2024年，OpenAI的收入將達到10億美元，顯而易見的問題是，OpenAI是如何盈利的？部分答案可以通過查看其知識產權策略來找到，即OpenAI計劃如何開發(fā)、獲取和利用知識產權。

 

從對公開信息的粗略分析來看，OpenAI似乎正在用專利和商業(yè)秘密保護其部分技術，同時將其余部分開源。如果執(zhí)行得當，那么這種方法可以支撐OpenAI的業(yè)務，并為知識產權和商業(yè)戰(zhàn)略緊密聯(lián)系提供一個很好的示例。OpenAI正在利用其知識產權創(chuàng)造收入（例如與微軟合作），同時利用其開源內容在用戶中創(chuàng)造商譽和良好的聲譽。這種使用開放性和排他性知識產權資產的混合策略是一些人工智能公司發(fā)現(xiàn)的有益策略。

 

OpenAI的知識產權資產組合

 

專利資產

 

OpenAI目前擁有一項已頒發(fā)的美國專利和一項已公開的美國專利申請。然而，他們可能還有其他未發(fā)布的專利申請。

 

OpenAI已獲得的專利（美國專利號11521611）涉及一種用于確定多方對話中問題的答復的方法，包括接收具有多個非結構化自然語言節(jié)點的多方對話。

 

OpenAI的專利申請（美國專利申請?zhí)?7/152338）披露了一種能夠自動生成對傳入的自然語言通信信息的建議性回復的設備，該設備包括一個分類器和一個生成性自然語言模型。

 

專利和商業(yè)秘密保護這兩種資產之間的共同點是，它們撰寫的目的是保護計算機實現(xiàn)（或人工智能實現(xiàn)）的過程，這些過程涉及自然語言通信信息解析或使用語言模型生成回復。這可以被認為是驅動OpenAI技術發(fā)展的“引擎”。這與語言模型和人工智能訓練集不同，這二者可以被視為輔助OpenAI技術的“燃料”，更適合使用商業(yè)秘密保護。

 

商業(yè)秘密

 

雖然“OpenAI”這個名字表明該公司的信息是透明的，但事實并非如此。

 

OpenAI可能會使用商業(yè)機密來保護其專利中未涵蓋的專有信息。這是因為專利不能用于保護人工智能的某些方面。具體來說，它們不能保護數(shù)據(jù)編譯，例如人工智能訓練集、程序員對源代碼的某種表達方式或其他可能提供競爭優(yōu)勢的專有信息。

 

商業(yè)秘密可以用來應對這一挑戰(zhàn)。例如，OpenAI的商業(yè)秘密可能包括：訓練集、數(shù)據(jù)輸出和其他數(shù)據(jù)；神經(jīng)網(wǎng)絡，包括模塊化網(wǎng)絡結構和單個模塊；學習、反向傳播和其他算法，這些算法可以使其在競爭中獲得競爭優(yōu)勢。

 

OpenAI和開源代碼

 

OpenAI還提供了一些開源代碼。例如，OpenAI的Jukebox是一種開源算法，可以生成帶有人聲的音樂。以開源形式提供軟件可以帶來商業(yè)利益，推動創(chuàng)新，并有助于進行更廣泛的知識共享。然而，人工智能的創(chuàng)新者應該明白，開源軟件是有限制的。雖然開源代碼的軟件對公眾免費，但免費并不是指成本，而是指被許可方所獲得的使用的自由。被作為開源代碼許可的軟件意味著被許可方可以使用、修改、增強和分享軟件，并提供對所需源代碼的訪問權限。

 

鑒于開源軟件許可的多樣性，人工智能開發(fā)人員應確保他們了解那些與使用每種許可相關的權利和責任。雖然在開源軟件許可下提供或使用軟件有其優(yōu)勢，但有效的知識產權策略將確保不會披露超過要求提供的信息。

 

知識產權風險管理

 

OpenAI以及任何其他計劃對基于人工智能創(chuàng)新采取分層方法的公司，都需要考慮與其知識產權相關的各種問題，特別是在風險管理方面。OpenAI的知識產權策略的某些要素可能無法從公開的信息中收集到，例如，OpenAI的知識產權風險識別和緩解策略。雖然這些要素可能無法確定，但如發(fā)明人／作者身份和版權侵權等問題很可能正在考慮之中。

 

發(fā)明人／作者

 

開發(fā)面向最終用戶的產品的人工智能公司必須考慮誰可以保留對其產品輸出的權利。例如，OpenAI的使用條款將其在輸出中的所有權利、所有權和利益轉讓給提供輸入的用戶，前提是用戶遵守使用條款。這可能會給OpenAI帶來問題，因為在許多國家，人工智能是否可以被授予作者身份或被指定為發(fā)明人尚不明確。這也可能會對用戶造成困擾，因為在許多司法管轄區(qū)，轉讓目前可能不包括主張或申請此類輸出的專利或版權保護的能力。

 

而使這個問題變得更加復雜的是，其他ChatGPT用戶也可能縮小轉讓范圍。例如，OpenAI的使用條款政策指出，由于機器學習的性質，用戶可能會從ChatGPT收到相同或相似的輸出，因此這種轉讓的輸出不包括呈現(xiàn)給其他ChatGPT用戶的結果。這引發(fā)了幾個問題，包括原始所有權（如果這些權利可是用的）——這種所有權可能會隨著時間的推移而被削弱以及未來使用權的不明確。

 

版權侵權

 

版權侵權是人工智能開發(fā)人員應該注意的另一個問題。就目前的情況而言，如何根據(jù)版權法處理人工智能的輸入和輸出尚不清楚。當人工智能參與創(chuàng)作基于文本的作品（或藝術作品）時，它可能會使擁有人工智能的公司和／或使用人工智能的人面臨因侵犯版權而被起訴的可能性。例如，基于受版權保護的材料訓練的大型語言模型（如ChatGPT）可能會導致的問題是該模型在向用戶提供答復時過度借鑒他人的作品。這可能會違反《版權法》規(guī)定的復制權，并導致卷入侵權訴訟。事實上，此類案件已經(jīng)開始被提交至法院。例如，美國蓋蒂圖片社（Getty Images）已經(jīng)對人工智能公司StabilityAI提起訴訟，稱其人工智能藝術工具將人類創(chuàng)作的受版權保護的圖像用于訓練數(shù)據(jù)。

 

結論

 

當被問及知識產權在人工智能領域是否重要時，ChatGPT公司表示：

 

“是的，知識產權是人工智能領域的一個重要因素。人工智能技術通常基于復雜的算法和軟件，這些算法和軟件受到專利和版權的保護。通過保護知識產權，公司可以保護其人工智能發(fā)明，并阻止他人未經(jīng)許可復制或使用其技術。此外，專利可以通過將技術許可給他人來創(chuàng)造收入。”

 

ChatGPT的回應沒錯，但如何處理商業(yè)秘密、開放源代碼和知識產權風險呢？不能忽視的一個事實是，利用開源軟件的基于人工智能的公司如果想要盈利，就不能泄露所有的秘密。因此，采用分層方法的知識產權策略——由公司決定哪些創(chuàng)新應獲得專利，哪些創(chuàng)新應作為商業(yè)機密——具有顯著的優(yōu)勢。

 

此外，以文本和藝術生成器等人工智能創(chuàng)新為業(yè)務的公司將希望確保能擁有一個強大且經(jīng)過深思熟慮的知識產權風險緩解計劃。隨著法律不斷進步以應對人工智能的發(fā)展，企業(yè)應定期審查其知識產權戰(zhàn)略?，F(xiàn)實是，知識產權無處不在，在當今的知識經(jīng)濟中則變得越來越有價值。保護人工智能創(chuàng)新也不例外。（編譯自www.lexology.com）

 

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